"Intel va proposer les premiers algorithmes d'apprentissage de cause � effet"
Intel Corp. a d�voil� cette semaine une machine polyvalente d'apprentissage capable de fusionner des flux distincts provenant de capteurs en temps r�el aussi facilement que de d�tecter et d'identifier des objets et des conditions. Propos� comme un logiciel � libre �, ce progiciel d'apprentissage t�l�chargeable sera pr�sent� cette semaine lors de la conf�rence Neural Information Processing Systems (NIPS) � Vancouver, au Canada. Pour la toute premi�re fois, selon Intel, sa biblioth�que de r�seau probabiliste permettra d'int�grer facilement les relations de cause � effet dans des programmes de contr�le qui surveillent les r�seaux de captage. Avant les r�seaux probabilistes, les m�thodes statistiques pouvaient uniquement cat�goriser les corr�lations. Elles pouvaient, par exemple, lier une pelouse humide � la pluie, mais elles �taient incapables de d�terminer la cause. En ajoutant des graphes orient�s qui indiquent le sens de la causalit�, des nombres importants de flux de donn�es peuvent �tre r�duits � des conclusions en se contentant de suivre ces graphes.
Audio Interviews / Text: http://www.eetimes.com/story/OEG20031209S0003